谷歌:我们的质量算法不使用机器学习在有目标的方式|(15)由Barry Schwartz|在谷歌搜索引擎优化下提交的Prev故事下故事推特分享Prev故事下故事

来自谷歌的John Mueller回答了一个关于谷歌的搜索质量算法，如熊猫，企鹅和其他，这些天是否使用机器学习的问题。我想这个问题是由Glenn Gabe和John Mueller提出的，基本上是说谷歌不会以“有针对性的方式”使用它们。他解释说，它可能被用来作为一个整体来确定一个网站是好是坏，但不是专门用于特定类型的惩罚。事实上，他的答案并不是百分之百清楚。让我分享一下这个问题和答案:

Glenn Gabe问道:

“从可用性的角度来看，谷歌的质量算法是否在使用机器学习来确定什么是破坏性的、令人讨厌的或具有侵略性的?”例如，我需要找到笨拙的用户界面，攻击性广告，欺骗性广告等?约翰·穆勒回答说:“我不知道，所以我不认为我们目前正在专门调查这些项目中的任何一个。”

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，这可能是我们的质量算法从更大的角度来看这个，试图找出什么是一个好网站的标志，什么是一个坏网站的标志。也许这与好网站和坏网站上发生的事情有关。但也有许多真正优秀、高质量的网站使用一些令人讨厌的盈利方法。所以我不知道你是否能将盈利方法与内容质量联系起来并画出一条线。

从这个角度来看，我不知道我们的算法是否会这样显式地使用它。我怀疑，也许这其中的一些正在流入我们的算法中，但目前不是非常有针对性的。

这是视频嵌入，你可以自己观看，它从1:33标记开始，所以马上:

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